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仪器校准和图像平滑

作者:        发布日期:2019-10-08        点击量:233

仪器校准和图像平滑


仪器(appliance)校准(calibration)由于外界干扰、光电转换的不均匀(jūn yún)性以及量化误差等影响,图像中包含各种噪声干扰,必须对图像进行去噪,这一过程(process)称为图像平滑。计量校准在规定条件下,为确定计量仪器或测量系统的示值或实物量具或标准物质所代表的值与相对应的被测量的已知值之间关系的一组操作。世通检测校准结果可用以评定计量仪器、测量系统或实物量具的示值误差,或给任何标尺上的标记赋值。图像平滑可以在空间(Space)域进行,也可以在频率(frequency)域进行。空间(Space)域平滑的主要方法(method)有两种:中值滤波法和邻域平均法。
计量校验中值是一种非线性信号处理(processing)方法(method),它在一定条件(tiáo jiàn)下可以克服线性滤波器(filter)如最小均方滤波、平均值(The average value)滤波等带来的图像细节模糊,而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最有效。计量校准计量是实现单位统一、量值准确可靠的活动。或者说是以实现单位统一、量值准确可靠为目的的测量。 它涉及整个测量领域,并按法律规定,对测量起着指导、监督、保证作用。它在实际运算过程(process)中并不需要图像的统计特性(characteristic])。使用(use)简单方便,但对一些细节特别多、特别是点、线、尖顶细节多的图像则不采用此方法。计量检测(jiǎn cè)中值滤波就是用一个含有奇数(odd number)个元的滑动窗口,用窗口各元灰度值的中值来替代(用一物质代替另一物质(多为强者取代弱者的地位))指定点。对于奇数个元素,中值即为按照大小排列后中间的数值;对于偶数(even)个元素,中值为排序后中间两个元素灰度值的平均值。考虑(consider)到一般图像在两个方向上均具有相关性,因此活动窗口一般选为二维窗口。


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